<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    On 16/12/2011 10:47 AM, Sanku M wrote:
    <blockquote
      cite="mid:1323992857.10478.YahooMailNeo@web114411.mail.gq1.yahoo.com"
      type="cite">
      <div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times
        new roman, new york, times, serif;font-size:12pt">
        <div>Hi,</div>
        <div>&nbsp; I am wondering whether someone can suggest a reference
          paper based on which all gromacs principal component analysis
          (PCA) analysis ( i.e g_covar and g_anaeig tools) tools are
          based . Or, any other review articles on &nbsp;PCA analysis &nbsp;is
          based will also be useful.</div>
        <br>
      </div>
    </blockquote>
    <br>
    I would recommend sections 8.10-8.11 of the manual and refs therein.<br>
    <br>
    Mark<br>
  </body>
</html>