<html dir="ltr">

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style id="owaParaStyle" type="text/css">P {margin-top:0;margin-bottom:0;}</style>

</head>

<body ocsi="0" fpstyle="1">

<div style="direction: ltr;font-family: Tahoma;color: #000000;font-size: 10pt;"><span style="font-family: monospace;">Thank you Stephane.<br>

<br>

Unfortunately, neither of those links contains the information that I am seeking. Those links contain some example plots of autocorrelation functions including a discussion of time-spans over which the example time-series is autocorrelated and when it is not,

 but neither link defines the (exponential or integral) autocorrelation time except to show a plot and indicate when it is non-zero and when it fluctuates about zero.

<br>

<br>

For example, I already know that the autocorrelation time describes the exponential decay of the correlation and that two values drawn from the same simulation are statistically independent if they are separated by a sufficient number of (accurate) autocorrelation

 times, but this information is not exactly a definition of the autocorrelation time.<br>

<br>

I am hoping to find a definition of the autocorrelation time in terms of the probability of drawing uncorrelated samples, although any complete definition will do.<br>

<br>

If anybody else has the time, I would appreciate it.<br>

<br>

Thank you,<br>

Chris.<br>

<br>

-- original message --<br>

<br>

</span>Probably these links give you simple and clear response for your question <a href="http://idlastro.gsfc.nasa.gov/idl_html_help/Time-Series_Analysis.html">

http://idlastro.gsfc.nasa.gov/idl_html_help/Time-Series_Analysis.html</a> and <a href="http://www.statsoft.com/textbook/time-series-analysis/">

http://www.statsoft.com/textbook/time-series-analysis/</a> HTH Stephane </div>

</body>

</html>